Jak korzystać z Big Data w marketingu? Przykłady 

Żyjemy w erze danych. Właściwie, to coś więcej – żyjemy w erze Big Data. Każdego dnia tworzymy i przetwarzamy ogromne ilości informacji, które mają potencjał przekształcić sposób, w jaki prowadzimy nasze biznesy. Jak więc analiza dużych zbiorów danych może pomóc w tworzeniu efektywnych kampanii marketingowych? Dowiedz się, jak wykorzystać Big Data w marketingu.

Czym jest Big Data?

„Big Data” to termin używany do opisania dużych ilości danych, które są tak ogromne i skomplikowane, że tradycyjne metody ich przetwarzania są niewystarczające do ich obsługi. Te dane pochodzą z różnych źródeł i obejmują różne typy informacji, takie jak posty w mediach społecznościowych, transakcje e-commerce, logi serwerów, sygnały z urządzeń IoT (Internet of Things), informacje geolokalizacyjne, dane medyczne i wiele innych.

Zasady Big Data często są opisywane za pomocą trzech „V”:

• Objętość (Volume) – odnosi się do olbrzymich ilości danych generowanych na całym świecie.
• Różnorodność (Variety) – mówi o różnych typach danych, które można przetwarzać, zarówno tych strukturalnych, jak i nieustrukturalizowanych.
• Prędkość (Velocity) – odnosi się do szybkości, z jaką te dane są generowane i przetwarzane.

Czasami do tych trzech „V” dodaje się jeszcze dwie dodatkowe kategorie: 

•  Wartość (Value) – odnosi się do użyteczności i wartości danych, które mogą zostać wydobyte z dużych zbiorów danych.
• Prawdziwość (Veracity) – mówi o wiarygodności danych, czyli o tym, na ile dane te są dokładne i czy można im ufać.

Zastosowanie Big Data może mieć olbrzymi wpływ na wiele dziedzin, od biznesu, przez naukę, po administrację publiczną. W przypadku marketingu, Big Data pozwala np. na bardziej precyzyjne segmentowanie klientów, tworzenie personalizowanych ofert, przewidywanie trendów konsumenckich i optymalizowanie kampanii marketingowych. Ale to nie wszystko. 

Big Data w marketingu – jakie dane są przydatne? 

Analiza Big Data oferuje wiele możliwości w kontekście interpretacji danych, które mogą być kluczowe dla strategii marketingowej. Oto kilka konkretnych informacji, które można odczytać:

• Zachowania konsumenckie. Analiza danych może ujawnić, jakie produkty lub usługi są najpopularniejsze, jakie kombinacje produktów często są kupowane razem, jakie są szczytowe i niskie okresy sprzedaży, czy jakie kanały są najczęściej wybierane przez klientów do dokonywania zakupów.
• Dane demograficzne. Big Data umożliwia szczegółową analizę demograficzną klientów, np. wiek, płeć, lokalizacja geograficzna, poziom edukacji, dochody, stan cywilny itp. To może pomóc firmom dostosować swoje produkty, usługi i komunikację do specyficznych grup klientów.
• Dane psychograficzne. Poprzez analizę mediów społecznościowych, ankiet, recenzji produktów i innych źródeł, firmy mogą zrozumieć postawy, zainteresowania, styl życia i opinie swoich klientów.
• Ścieżki zakupowe konsumentów. Analiza może ujawnić, jak klienci przechodzą przez proces zakupowy – np. jak odkrywają produkty, jakie źródła informacji wykorzystują do podejmowania decyzji, jakie kroki podejmują przed dokonaniem zakupu itp.
• Wzorce aktywności online. Big Data pozwala na studiowanie danych dotyczących aktywności online, np. strony internetowe, które klienci odwiedzają, jak długo przebywają na nich, jakie treści przyciągają ich uwagę, jak często korzystają z aplikacji mobilnych, itp.
• Opinie i recenzje. Big Data umożliwia prześledzenie opinii i recenzji klientów, które mogą dostarczyć cennych informacji na temat mocnych i słabych stron produktów i usług.

Big Data Marketing – przykłady zastosowania

Już wiesz, jakie dane można analizować za pomocą Big Data. A jak przekłada się to na praktyczne zastosowania? Są to np.:

• Personalizacja reklam. Wykorzystując analizę Big Data, biznesy mogą dostosowywać reklamy do indywidualnych preferencji każdego użytkownika. 
• Przewidywanie trendów rynkowych. Przez dostęp do dużej ilości danych, firmy są w stanie identyfikować nadchodzące trendy na rynku i dostosować swoją strategię marketingową.
• Optymalizacja ceny. Marki mogą analizować dane np. o popycie i podaży, kosztach, konkurencji i wielu innych czynnikach, aby ustalić optymalną cenę dla swojego produktu lub usługi. Amazon jest znanym przykładem firmy, która dynamicznie dostosowuje ceny na podstawie analizy Big Data.
• Poprawa obsługi klienta. Analiza Big Data pozwala firmom lepiej zrozumieć, jakie problemy napotykają ich klienci, i na jakie pytania szukają odpowiedzi. Na przykład, studiowanie danych z mediów społecznościowych i czatów online może pomóc firmie zidentyfikować najczęstsze pytania klientów i odpowiedzieć na nie w FAQ lub innych materiałach.
• Optymalizacja kampanii SEO i SEM. Firmy mogą interpretować dane np. o ruchu na stronie, frazach kluczowych, zachowaniach użytkowników i wiele innych, aby optymalizować swoje strategie SEO i SEM. Google Analytics jest popularnym narzędziem do tego rodzaju analiz.
• Analiza sentymentu. Firmy mogą analizować w tym celu np. posty w mediach społecznościowych, recenzje produktów i inne dane, aby zrozumieć, jakie są odczucia klientów wobec ich marki, produktów lub usług.

Kto korzysta z Big Data Marketing?  

Z Big Data korzystają małe firmy i duże, globalne korporacje. Są to np.:

• Amazon. Gigant e-commerce stosuje zaawansowane algorytmy do analizy zachowań klientów, co pozwala na personalizację ofert i rekomendacji produktów. Amazon analizuje dane dotyczące przeglądania i zakupów, aby dostarczyć klientom najbardziej odpowiednie sugestie.
• Netflix. Lider na rynku streamingu stosuje Big Data do badania preferencji swoich użytkowników, aby tworzyć spersonalizowane rekomendacje filmów i seriali. Netflix analizuje takie dane jak historia oglądania, oceny filmów przez użytkowników czy momenty, w których użytkownik zdecydował się przerwać oglądanie.
• Starbucks. Ta międzynarodowa sieć kawiarni wykorzystuje Big Data do badania preferencji smakowych klientów, co pozwala na personalizację ofert i optymalizację asortymentu. Starbucks analizuje również dane demograficzne i geolokalizacyjne, aby lepiej planować lokalizacje swoich nowych kawiarni.
• Google. Gigant technologiczny wykorzystuje Big Data na wiele sposobów, między innymi do personalizacji wyników wyszukiwania, analizy trendów, optymalizacji reklam oraz dostarczania spersonalizowanych rekomendacji na YouTube.
• Coca-Cola. Producent napojów używa Big Data do przewidywania trendów konsumenckich i popytu, co pozwala na optymalizację strategii marketingowych. Coca-Cola wykorzystuje również Big Data do monitorowania swojego wizerunku i odczuć konsumentów w mediach społecznościowych.

Big Data w marketingu – na co uważać? 

Wykorzystanie Big Data w marketingu, mimo swoich niewątpliwych korzyści, wiąże się również z pewnymi wyzwaniami. Są to np.:

• Zarządzanie danymi

Big Data to ogromne ilości danych, które są często nieustrukturalizowane i pochodzą z różnych źródeł. Zarządzanie nimi – ich gromadzenia, przechowywanie, przetwarzanie i analiza – to duże wyzwanie, które wymaga odpowiedniej infrastruktury IT i kompetencji.

• Analiza danych

Przetwarzanie i analiza Big Data wymaga zaawansowanych narzędzi i technik, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Firmy muszą więc zainwestować w odpowiednie narzędzia i szkolenia dla swojego personelu.

• Jakość danych

Big Data często pochodzi z różnych źródeł i może być niewiarygodne lub niekompletne. Aby interpretacja była skuteczna, firmy muszą zwracać dużą uwagę na jakość danych, usuwając duplikaty, poprawiając błędy, uzupełniając braki itp.

• Integracja danych

Dane dla Big Data pochodzą z zarówno wewnętrznych jak i zewnętrznych źródeł i bez odpowiedniej integracji, firmy mogą nie być w stanie uzyskać pełnego obrazu swoich klientów.

• Wykorzystanie wyników analizy

Nawet po przeprowadzeniu skomplikowanej analizy Big Data, firmy mogą mieć trudności z efektywnym wykorzystaniem wyników w swoich strategiach marketingowych. To może być związane np. z braku kompetencji lub z trudności z interpretacją wyników.

Big Data w marketingu – podsumowanie

W marketingu, Big Data może odgrywać kluczową rolę na kilku płaszczyznach. Od segmentacji rynku, przez personalizację oferty, aż po optymalizację działań – możliwości są niemal nieograniczone. Jeśli zależy Ci na mądrym i efektywnym wykorzystywaniu danych do udoskonalania swojej strategii marketingowej, postaw na współpracę z ekspertami! W zespole Green Parrot mamy specjalistów od analizy danych, którzy pomogą Ci rozwinąć Twój biznes.